大数据分析之商业智能项目的实施步骤-职坐标

大数据分析之商业智能项目的实施步骤

沉沙 2018-11-28 来源：阅读 1196 评论 0

摘要：本篇教程介绍了大数据分析之商业智能项目的实施步骤，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据分析之商业智能项目的实施步骤，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

    实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。商业智能项目的实施步骤可分为：

    （1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；

    （2）数据仓库建模。通过对企业需求的分析，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并规划好系统的应用架构，将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类；

    （3）数据抽取。数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中，在抽取的过程中还必须将数据进行转换，清洗，以适应分析的需要；

    （4）建立商业智能分析报表。商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发，用户也可自行开发（开发方式简单，快捷）；

    （5）用户培训和数据模拟测试。对于开发使用分离型的商业智能系统，最终用户的使用是相当简单的，只需要点——击操作就可针对特定的商业问题进行分析；

    （6）系统改进和完善。任何系统的实施都必须是不断完善的。商业智能系统更是如此，在用户使用一段时间后可能会提出更多的，更具体的要求，这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。

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