本篇教程介绍了大数据分析之纽约警局通过数据挖掘追踪犯罪信息，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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    纽约警察局（NYPD）计划使用网络监管来查找关于帮派火拼、谋杀案、有疑点的室内派对以及其它形式的骚乱的信息。商业智能（BI）在纽约警察局的价值体现。

    隐私权是一件为大多数人所关心并且试图保护的事情，但在像Facebook这样的社交网络上，尽管有隐私权的设定，它却几乎不可能保护你所有的信息。目前，纽约警察局（NYPD）正对Facebook、 Twitter 和 MySpace进行数据挖掘，用来跟踪犯罪或正计划犯罪的流氓。

    Kevin O’Connor， 23岁，纽约警察局（NYPD）的警监助理，是一位负责网络毒品与帮派的专家，现任一个新的少年刑事司法单位的领导。这个新的单位将在社区事务管理局下运作并包括与社区交往项目。

    O’Connor因成功的“网络监管”策略而闻名，逮捕过诸如企图在互联网上勾引儿童进行性侵害的罪犯，他和他的职员也将在这个特别的单位使用网络开展工作。他们计划对Facebook、 Twitter 和 MySpace进行数据挖掘，以便发现罪犯对他们已实施或正计划实施的犯罪的炫耀。

    该方法已被证明是成功的。O'Connor因为有了社交网络，成功地在一系列的枪击案件上提供了情报。同时，纽约警察局（NYPD）已经捕获了曾在网上吹嘘他们的非法活动的其他罪犯，如Calvin Pietri，他在皇后区的Woodhaven在一次反对同性恋的袭击中杀死了Anthony Collao 。另一起与互联网相关的案件是Kayla Henriques和Kamisha Richards因20美元尿布的借款而发生在Facebook上的争执，最终的结果是Richards的死亡。由于在Facebook上的争斗， Henriques成了一名嫌犯。

    纽约并不是唯一从社交网络的数据挖掘中获得积极结果的城市。伦敦的暴徒和抢劫者本周利用Twitter和BlackBerry上的信息选定焚烧或抢劫的目标。警察已经能够使用社交网络找到这些罪犯的照片。

    纽约警察局（NYPD）计划使用网络监管来找到关于帮派火拼、谋杀案、有疑点的室内派对以及其它形式的骚乱的信息。这种策略在某些案例中可能会有帮助的同时，像往常一样，如果一位警察误读了社交网络上的一些事情，它也有被滥用的可能性。          

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