大数据分析之数据挖掘提升企业管理效率
沉沙 2018-12-10 来源 : 阅读 1426 评论 0

摘要:本篇教程介绍了大数据分析之数据挖掘提升企业管理效率,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据分析之数据挖掘提升企业管理效率,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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  艾欧史密斯(中国)热水器有限公司信息总监郭红星认为,要应对近年来快速变化的市场需求,其关键在于掌握有效信息,把握市场的真正需求。基于这种认知,他在自己服务的艾欧史密斯公司架构了一套IT系统,实现内部管理各环节以及供应链上下游之间有效的数据沟通,并且进一步挖掘和分析数据中隐含的信息,以支持经营管理,提升企业效率。
 
  “现在中国制造企业的信息化已不是从无到有,而是从有到好的问题。系统必须支持更精确的企业管理,并通过数据分析使之转化成对经营决策有用的信息,提升企业的经营效率。”郭红星说。
 
  艾欧史密斯今年的信息化建设就围绕着这样的目标进行。在前两年建成的统一平台基础上,郭红星今年上线了一套新的门店管理系统,使业务核算可以从分公司一级精确到门店一级。今年年初系统上线后,总部可以清楚地看到每个门店每个业务员的销售业绩波动情况。根据这些数据的变化,总部可以判断哪些门店是有效门店,需要给予更多的营销费用或政策支持;哪些是无效门店,需要尽快关掉,以减少无效的营销投入。系统帮助艾欧史密斯公司进一步精确了管理,使之可以解决门店管理中普遍存在的无效门店问题,防止这类的店面吃掉利润。艾欧史密斯也因此获得比同行高得多的利润率。
 
  郭红星认为,在信息平台的支持下,通过有效的分析,可以使数据转化成信息甚至管理知识。他通过CRM平台收集客户信息,不仅记录客户的购买过程,还通过与后期服务系统的数据交流,记录客户使用产品的过程。艾欧史密斯对系统中积累的此类数据进行了精确分析,可以了解到不同地区、不同时间和不同客户的购买需求有何变化,这成为艾欧史密斯进行新品研发和销售管理的重要依据。“在刚过去的‘十一黄金周’,我们通过对历史数据的分析就知道,这7天并非每天的销售状况都很好。实际上,销售最好的是1号、2号和7号。我们就根据这个信息来安排销售力量,这样就能帮助企业抓住销售机会。”郭红星说。通过系统支持实施的精细化管理和深入分析,可以帮助艾欧史密斯进一步深耕中国市场。      
          

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