本篇教程介绍了大数据分析之SAS联机分析处理系统探索您未知的世界，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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 当企业领导需要了解企业当前的运营情况时，你需要为他提供一个工具，这个工具可以使他从各个角度灵活地观察企业的全方位信息。而IT人员为建立这个工具体系，需要掌握非常多的复杂的IT技术，如集成企业内部和外部的数据，建立客户/服务器的应用结构体系，建立一个数据查询的开放环境等，这将给些技术人员带来很大的麻烦和困难。SAS的OLAP技术将帮你解决你所遇到的所有这些困难。利用SAS提供的OLAP解决方案，用户只需要简单地点击应用界面，就可以方便地从各个角度(维)去获取所需要的信息。
　　SAS的OLAP解决方案可以在如下领域中使用：
　　销售和市场分析
　　财务报表
　　质量跟踪
　　人力资源和定价应用
　　SAS的OLAP解决方案具有如下的特点：
　　1.与数据仓库紧密结合
　　对于已经在数据仓库投入大量资金的企业，从数据仓库中快速、有效地获取信息是非常重要的，SAS的OLAP解决方案将充分保护你在数据仓库项目中在软件、硬件上的投资。IT人员可以通过SAS提供的GUI环境，在数据仓库提供的数据基础上建立多维数据库(MDDB)，以供决策分析人员使用。
　　2.对多种结构多维数据库的支持
　　SAS的OLAP解决方案支持三种不同类型的OLAP方式，即MOLAP，ROLAP和HOLAP。三种方式的结合使用，可以让IT人员根据不同的数据环境，建立相应的数据存储方式。从查询速度考虑，可以使用MOLAP，从存放大量数据角度考虑，使用ROLAP，而HOLAP更是结合前两者的优点，产生一个更加灵活的方式。在HOLAP方式下存放的数据，可以是SAS的数据集，其它数据库的数据表，MDDB数据，而且数据可以分布在不同类型的计算机中，使IT人员可以更方便地组织数据。
　　3.开放式的体系
　　多数大型的企业拥有从主机到UNIX 系统，以至PC机。要通过一个OLAP的解决方案，将这些系统集成在一起是一个非常大的挑战，因为这要求解决方案能提供一个开放的的系统，在现有的网络系统，结合现有的客户/服务器的体系，并为将来的系统扩充建立有效的接口。
　　SAS的OLAP解决方案可以完全支持这个要求，SAS的OLAP解决方案无论在客户机端，还是服务器端都可以提供：
　　快速通过工业界领先的网络协议，获取远程数据的能力。
　　可以方便地移动压缩的维数据。
　　能根据汇总数据查询到详细数据。
　　提供标准的数据访问接口，如OLE DB。用户可以从诸如Microsoft Excel 2000这样支持OLE DB的软件来访问MDDB数据。
　　4.支持基于Web的应用
　　SAS的OLAP解决方案是一个完全支持Web应用的方案。用户可以通过的Web浏览器，向一个应用代理服务器发送访问多维数据的请求，代理服务器根据请求，从SAS服务器中将需要的图文结果返回到用户的Web浏览器上。用户的本地计算机可以不运行任何SAS的进程，即可查询MDDB，产生多维报表，基于Java的图形进行旋转、钻取分析等
          

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