大数据统计分析 sqlalchemy presto时间比较
沉沙 2018-09-29 来源 : 阅读 2904 评论 0

摘要:本篇教程介绍了大数据统计分析 sqlalchemy presto时间比较,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据统计分析 sqlalchemy presto时间比较,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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大数据统计时,需要计算开仓订单减掉经纪商时间差,等于n 小时 或 星期几的订单。
presto sql语句如下:

select sum(profit) from t_table where open_time > ‘1970-01-01 00:00:00.0‘ 
and open_time < ‘2018-06-02 00:24:18.0‘ and hour(date_parse(open_time,‘%Y-%m-%d %H:%i:%S.%f‘))  - 6 = 21;

 

select sum(profit) from t_table where open_time > ‘1970-01-01 00:00:00.0‘ 
and open_time < ‘2018-06-02 00:24:18.0‘ and dow(date_parse(open_time,‘%Y-%m-%d %H:%i:%S.%f‘))  - 6 = 2;

 
sqlalchemy filter条件写法:

filter(extract(‘hour‘, cast(t_table.open_time,TIMESTAMP)) - 6 == 21)

--week

filter(extract(‘dow‘, cast(cast(t_table.open_time, TIMESTAMP) - text("interval ‘6‘ hour"),TIMESTAMP))  == 2)

 




and  [?nd; (?)n; ?nd]  详细X



基本翻译
conj. 和,与;就;而且;但是;然后
n. (And)人名;(土、瑞典)安德


网络释义
and: 和
and how: 的确
Yuan and: 元和

   

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