本篇教程介绍了大数据分析如何帮助涂料巨头，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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　　身处大数据年代，数据剖析是公司在数据新年代的必杀技。立邦漆，这一具有近120年历史的老牌涂料公司，即是运用数据剖析这一利刃投身与大数据剖析的风口，完结了传统公司的富丽回身。从商品开发、制作，到直面客户的出售环节，立邦涂料将大数据剖析融合到商品开发、制作和出售等各个环节中，全方位多角度的让数据剖析发挥着惊人的威力。



　　大数据剖析中心竞争力——深度了解商场
 
　　作为老牌涂料，立邦一直把客户的需要放在首要方位。它的iColor官网即是在这么的前提下诞生的。立邦漆iColor家装设计网站时，不只能够像普通家装网站一样供给家装问题的解答，让花费者获取群众日子中具有遍及认同感的群众时髦装饰理念和设计计划；一起，它还能够也会依托大数据搜集和剖析的技能，盯梢记录下花费者的颜色偏好、家装习气等个别数据，然后完结一系列关于颜色、个性乃至设计师挑选的数据剖析。当顾客再次登录该网站时，会主动推送契合纪录的家装计划。



　　依托大数据剖析的iColor网站，协助立邦完结了商场需要的图谱速写，完结关于花费者偏好的迅速把握，也使立邦涂料这一品牌在大数据年代，具有了精准商场需要剖析的中心竞争力。
 
　　大数据猜测的奥秘力气——从头界说成功
 
　　在英特尔至强处理器 E7 商品家族和 SAP Hana* 内存剖析软件的协助下，立邦涂料可施行大数据聚合、大数据剖析和大数据分发的一条龙数据处理。在数据剖析的背面，制作、供给链和商场营销的工作能够完结根据数据的新优化。转换到实际操作的链条性公司工作，立邦涂料可及时确保供货商获得足够的所需资料，并根据大数据完好悉数的剖析进行跨商品采购猜测。
 
　　链条性的公司运作中，大数据聚合能够完结多个端口数据剖析，结合供给端口、出售端口和花费端口的数据源。各数据源搜集的实时处理后，剖析后大数据可交给给 Apache Hadoop* 软件、使用、陈述，到达职业运作的最终猜测结果。



　　英特尔协助立邦在大数据剖析上获得优势可不只仅是这些。尽管订单量处于高速增加的态势，诞生顾客依然希望进行“1-3天内收货”单轮迅速花费。而在英特尔助力的数据剖析协助下，现已能够“迅速实行订单”，轻松完结并缩短商品从制作到花费的时刻。为公司成功下了新界说。
 
　　一起，凭借值得信任的高度可扩展渠道，立邦公司还成功猜测了制作需要顶峰，然后进行了供给链的优化。例如，立邦涂料在阿里巴巴线上商场展开的出售活动，一天内便售出了价值超越 30 亿美元的商品。



　　而凭借c值得信任的高度扩拓宽渠道，立邦涂料成功猜测了活动中的制作需要顶峰，提早做出供给链个端口的优化，相继在第一天中交给30%的订单，第二天交给60%的订单，第三天到达悉数订单的98%交给率。
 
　　作为零售职业的主要玩家，立邦在英特尔技能和数据剖析解决计划的助力下，成功展开大数据剖析，完结了数据年代下公司运作的优化。可使用于商品的开发、制作、供给和出售的英特尔数据处理技能，缔造了杰出的客户体会，也一起助力全球的零售业完结更高的成绩。

   

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