本篇教程介绍了大数据分析 浅析国内商务智能的发展，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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    在欧美发达国家，以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为基础的商务智能应用首先在金融、保险、证券、电信、税务等传统数据密集型行业取得成功。国外商务智能应用的增长有多种因素的驱动。一是经济全球化，打破了国际上存在的种种壁垒，消除了国家保护，各商家只有及时向客户提供产品和优质服务，才能在激烈的竞争中用友客户和占有市场，才能生存下来。二是知识经济的发展，导致企业的数据量剧增，企业亟需从这些庞大的数据中获知其隐含的信息和知识，制定想适应的政策，增强企业的竞争力。在美国，500强企业里面已经有90%以上的企业利用企业管理和商务智能软件帮助企业的管理者作出正确的决策。

    国内商务智能应用刚刚起步，电信、金融、零售业等已有大量操作型数据积累的企业都出现了迫切的应用需求。可以预计，商务智能在中国同样会有广阔的应用前景。事实上，中国的银行和电信业客户群非常大，而且客户是利润的来源，利用商务智能可以更好地服务于他们的客户。商务智能在金融业的应用主要在于信贷的风险分析，包括企业和个人信贷的风险分析。在中国零售业，商务智能没有电信和银行业用得多，但是以后零售业竞争激烈，很快就会需要商务智能工具。零售业利用商务智能可以更好地分析市场、销售以及投资，尤其对销售市场和开拓等方面很有帮助。通过用商务智能软件，零售业企业就可以分析到什么产品在什么地区，什么时间卖得比较好，仓库就可以把这个产品按照最优化的方式存储起来。前端的商店可以知道某个地区，不同的时间、什么产品销售量比较好，掌握产品的销售情况，从而进行销售控制。      
          

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