本篇教程介绍了大数据分析 7个提升数据可视化的实用技巧，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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　　今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，就能使数据表信息的传达更有效。

　　良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。 本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。

　　1. 避免使用鲜艳的颜色

　　明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么的。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。

　　当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。


△ 多彩的颜色效果就像把文字全部大写一样

　　2. 避免使用饼图

　　尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么? 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

　　Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。


△ 饼图不是可视化数据的有效方式， 请尝试使用条形图。

　　3. 避免数据噪音

　　正如「数据界的达芬奇」Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

　　把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线 图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格。使得「数据比率」可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。

　　Tip: 如果有人评价你的图表华而不实，你只需要优化数据比率就好了。


△ 隐藏或减弱非数据项能使数据脱颖而出

　　4. 使用简单易读的字体

　　有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是 Excel 等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。


△ 不用使用手写体，以及其他会分散数据可视化注意力的字体

　　5. 使用表格数字字体

　　表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使对比更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐。


△ 使用一个表格数字字体，这样每个数字间都保持对齐(像右图)，比较起来更容易

　　6. 使用相同细节和精度的数字

　　添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。


△ 每一个额外的数字都需要大脑去理解

　　7. 使用基础图形

　　一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形：直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

　　译者注：关于这些数据图的区别以及使用方法，我这里就不作展开说了，有兴趣的可以自己去网上翻翻。每种图形都用它的特点和使用场景，还蛮有意思的。以下是我在网上搜集的图形示例：


△ 直方图


△ 条形图


△ 维恩图


△ 散点图


△ 线形图
          

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据分析频道！