本篇教程介绍了大数据分析 商业智能的TCO必须慎重考虑，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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 　　今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说，商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大帮助的IT技术。而IT部门也感受到了压力，这种压力或来自业务部门的经理或来自最终用户。虽然有时很明显IT部门并不具备所需的这种应用程序开发和集成能力。

商业智能项目面临压力

    不过，在企业纷纷部署商业智能应用之时，有许多关键问题从一开始就悬而未决，其中就包括商业智能应用的总体拥有成本问题。
 
    “一个原因可能是BI项目成本计算太困难，同时，也没有一个标准的BI解决方案。”Aberdeen公司BI市场研究部主任David Hatch说。
 
    Aberdeen的研究报告表明，那些最近新上线了商业智能应用的企业受到了来自多方面的压力，其中最重要的压力是要把多个应用系统中的数据抽取并集成起来(42%的受访者提到)。
 
    “数据的整合非常重要，仅仅因为这个工作项目没有做好就可能导致商业智能应用的最后失败。”Hatch说：“我们发现，在真正开始为BI做数据抽取工作之前，很多企业根本就没有真正了解数据集成的难度。如果企业内部没有足够的IT人员或者资源来解决这些挑战就需要外聘，企业仅此一项就会付出比较高昂的支出。”
 
    Aberdeen的调查还发现，IT部门本身在部署商业智能应用时也面临着如下压力：为更多的最终用户提供商业智能应用(29%);提高商业智能的易用性以方便非技术用户使用(27%);加快BI定制功能的开发(19%)。上述三个问题没有解决或者解决得不好，就会导致在用户对BI的兴趣大幅下跌，这是BI项目失败普遍的原因，这也使得计算BI的总体拥有成本变得毫无意义。
 
    Hatch警告说，即使用户的接受程度很高，BI项目应用得很广泛，如果上述问题不解决，它也会随着BI应用的增加越来越突出。“很多公司的BI项目都是从小项目开始的，然后逐渐扩展，而一旦BI应用上升到公司级别，其中一些原本看似很小的问题就会凸显出来。”
 
平衡投入和功能

    Nucleus 公司负责BI的高级分析师David OConnell认为，关心BI总体拥有成本(TCO)的确很重要，但要注意避免另一个问题。“企业也不应过于看重TCO，因为当你满脑子都是降低成本时，你势必会减少功能、降低用户数，从而影响BI的效果和最终的投资回报。”
 
    BI软件价格的灵活性对成本影响也很大。OConnell说，并非所有的BI厂商的定价模式都足够灵活，但他确实注意到，一些厂商(如Cognos，已被IBM收购)在价格体系上比较合理，几乎可以适用所有规模的BI项目。“此外，最近市场增长很快的SaaS BI，也为企业提供了一种新选择，可以更快速地部署、迅速投入使用，从而让企业，特别是小企业更容易地体验到BI的好处。”
 
    “价格灵活很重要。”他说，“否则，即使可能有很高的投资回报率也可能因为高昂的成本而停留在项目书上，这才是真正的BI隐性成本，根本就没有开始。”
 
    在分析其调查数据的过程中，Hatch总结出那些商务智能应用项目TCO控制得最好的公司的三大战略(Aberdeen所说的做得最好的公司在以下三个方面得分较高：商业智能项目完成时间，按预算完成BI项目，以及商业智能应用的单用户成本)：真正了解最终用户对BI应用的具体需求;知道BI应用需要哪些数据源;制定了明确的业务规则和生成报告及分析所需的计算方法。
 
    “这也说明根据用户需求来规划BI的部署作为一个主要成本管理因素非常重要。”他说，“如果最终用户的需求没有得到很好的理解，最终将意味着大量的时间和精力被毫无意义地浪费了。”
 
    Connell建议，BI应该从能带来直接好处的项目开始入手。“比如通过BI项目提高生产力、整合价值链或改善销售状况。”他说，“在有了这些明显效益的基础上，再谈改善可视性和更好地监控市场环境的变化以及快速响应这些变化。”
          

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