大数据分析商业智能对提高企业生产力的作用-职坐标

大数据分析商业智能对提高企业生产力的作用

沉沙 2018-10-26 来源：阅读 1375 评论 0

摘要：本篇教程介绍了大数据分析商业智能对提高企业生产力的作用，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据分析商业智能对提高企业生产力的作用，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

    商业智能对提高企业生产力的作用

    企业生产力是指一个企业创造财富的能力，也就是说，能够创造财富、参与创造财富、为创造财富提供了条件的要素都是生产力。提高企业生产力是企业经营者最重要的工作目标。

    商业智能系统一开始只被视为支持制定战略决策的工具，经过几年的实践，机构开始意识到商业智能系统可以支持更多的经营活动，例如，通过客户分析、销售渠道分析、供应链分析，发现市场新机会，可见，商业智能对提高生产力大有裨益。在2010年11月召开的第十六届世界生产力大会上，商业智能促进生产力的成功案例引起了关注和思考。

    德国一家专门为航空公司和公用事业部门生产高科技纺织品的制造商，其七家分公司位于全球四大洲，各公司之间有时差，影响了联络和协作的效率，逐渐地，每家分公司开始我行我素，造成公司内部的销售数据和业务数据很难共享。公司管理高层希望制定一套全球各分公司统一执行的业务流程，以加快全公司的信息流。这套标准化方案的核心部分就是建立单一公司级数据仓库及配置商业智能工具。这些工具提供一个仪表盘，可以查看各种报告，帮助管理人员了解业务的最新状况，预测趋势。普通员工也可以看到跟他们最有关的信息，马上知道自己要注意的方面。公司的销售人员从各种最新的报告中快速得到对手最近的销售数字及历史数据，他们根据每月或每年的销售收入变化的百分比，对业绩进行分析，马上做出更切实可行的反应。

    土耳其一家银行需要管理日常运作产生的海量信息，还要对数据进行分析，现有的系统已不能满足要求，需要进行平稳快速的迁移，于是，实施了一个商业智能工具，有了这个工具，银行各个部门很容易看到客户数据，快速简便地完成复杂的现场查询。应用商业智能后，银行增加了客户量，营销活动的效果也有所提高并推出了新的信用卡产品和服务。结果，这个商业智能系统的投资回报率是154％。

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