本篇教程介绍了大数据分析 商业智能技术能帮助库存管理“干什么”，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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    商业智能技术能帮助库存管理“干什么”

    在介绍完商业智能技术层面的内容后，下面介绍商业智能技术能帮助库存管理解决什么问题，带来什么价值？商业智能系统不像WMS、ERP一样，主要在库存管理的日常出入库、作业管理、运输管理等方面提供管理帮助，它主要是在业务分析、决策支持中为企业中高层管理者提供库存管理的帮助。

    总体来讲，每个企业库存管理的重点会多少有差别，期望商业智能技术应用提供的帮助就也会有差别；那么，我就选择三个具有普遍代表性的方面进行解释。

    其一，能够帮助降低供需不平衡的矛盾。从供应链的角度来讲，库存管理主要想解决“供需不平衡”的矛盾。引起供需不平衡的原因，涉及面广、问题复杂，到了库存环节一般都已经既成事实，所以库存管理经常是供需不平衡的“冤大头”。通过商业智能技术的应用，能够帮助分析库存储备，指导需求计划、运营计划，均衡出入库，进而帮助解决供需不平衡的矛盾。

    其二，能够帮助降低物料的呆滞。降低了供需不平衡的矛盾后，在仓库中该出去的及时出去了，该进来的及时进来了；但是库存周转率不一定上去啊，库存周转率上不去，企业的盈利能力就上不去。要提高库存周转率，必须降低物料的呆滞，降低物料的库龄。

    其三，能够让企业管理者清楚库存周转率是多少才合适。即使库存周转率提高了，库存周转率究竟多少才合适呢？这也是企业中高层管理者关心的重点问题。通过商业智能技术应用，能够清楚合理的库存周转率。

    商业智能技术应用如何解决上述问题

    在商业智能系统应用架构中，谈到了指标配置；在应用的时候，就是从供应链集成的角度，设置管理指标，然后通过ETL工具在数据仓库中处理数据，得到指标结果、获得信息，进而帮助解决问题。解决上述三个问题，一般通过商业智能技术应用获得如下指标或信息的结果：

    图：库存管理分析指标

    解决供需平衡，首先要准确知道“日均消耗量”的结果，通过商业智能系统可以根据企业实际情况任意选择时间段，计算出“日均消耗量”。然后，考虑企业最多、最少储备多少天的库存，进而预测出是否超储、是否短缺。同时，有了“日均消耗量”的结果，结合现存量，可以预测现在的库存大约可以使用多少天，进而指导采购计划或生产计划。知道每天用多少，知道还可以用多少天，既不超储也不短缺，再及时做计划；那自然就“供需平衡”了。

    虽然从库存上判断不出为什么会呆滞，但是从库存上能够判断出什么物料将要呆滞。当了解到什么物料将要呆滞后，便可以顺藤摸瓜，进一步收集信息找到为什么会呆滞。那么，商业智能系统是如何知道什么物料将要呆滞的呢？通过商业智能系统能够准确的分析出来每种物料的未动期以及库龄，便能从微观上知道哪些物料将要呆滞。同时，在商业智能系统中能够随时从多个维度查看图形化的库存结构以及库存ABC（库存ABC是按照“二八原则”把库存进行的分类），它们能从宏观上判断出库存结构是否合理，这也有利于判断哪些物料将可能会呆滞。

    库存物料的进出顺畅了，也没有库存呆滞了，但库存周转率多少合适呢？企业管理者非常想知道，因为它关系到企业赚钱的速度。360天除以库存周转率就是库存周转天数，库存周转天数、经营现金占用周期、平均应收账龄与平均应付账龄，这四个指标具有如下关系：库存周转天数+平均应收账款账龄=经营现金占用周期+平均应付账龄。这四个指标的关系可以用图3表示：

    图：企业经营周期指标关系

    因此，库存周转率多少合适，与另外三个指标以及经营周期密切相关。在分析库存周转率与另外三个指标关系的过程中，通过商业智能系统能够随时准确分析出：企业的资金一般情况下可用多少天，平均的应收账龄，以及平均的应付账龄，进而可以确定出合理的库存周转天数。有了合理库存周转天数，再用360一除，便清楚了库存周转率究竟多少合适。      
      
   

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