本篇教程介绍了大数据分析 商业智能添彩人力资源管理，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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　　三个月过去了，产品总监还没招到，CEO为此质问了辛建文好几次，为此辛建文好几晚都没睡好觉。 作为人力资源总监如果因为没有招到产品总监而影响了新产品的研发，板子首先要打在他身上，更重要的是这个责任不是某个人承担就能解决问题。所谓人才匮乏这些堂而皇之的理由不但没有人听，还会遭人骂：“好找还用你干什么?” 

　　翻来覆去想了一晚上，第二天辛建文一到办公室，便找来人力资源部专员小李询问详细情况。“我上次让你把招聘结果和来源做分类统计，你做了吗” 辛建文带着兴师问罪的口气说。小李说：“工作量那么大，全靠手工来做，一周都做不完。” 

　　辛建文没有接小李的话茬，因为他知道小李说的是事实，他也很无奈。 

　　“你要充分利用我们现有的HR系统把整个招聘过程的信息维护起来，这样一是我们以后选择招聘广告投放的时候有个参考；二是也能看到到底是为什么用人部门不满意面试者，以后初筛简历的时候也能有所参考，这样有的放矢，就不会像现在这样所有人的经历都放在招聘上，还招不到人，公司的组织管理也没精力去做。”虽然辛建文清楚无论是小李还是手下其他人都在努力工作，经常加班加点，但现在公司规模越来越大，岗位定的也越来越细致，人员迅速地增加，以前的工作方式已经难以应对人员的迅速膨胀。 

　　“下周三你把上半年员工的到岗率、离职率、造成离职的原因，以及将目前的人员结构做成一份报告提交给我，最好有最近两年来的同期数据对比分析。”此时CEO的话再度在辛建文的脑海中响起。 

　　事实上，CEO对现在人力资源的状况很不满意，可是又一时无法发现到底哪里出了问题，只好让辛建文将各种信息收集起来看看是否可以通过这些信息找出问题所在。 

　　愣了一会儿神儿，辛建文才意识到今天已经星期二，明天就星期三了。虽然在HR系统里有一些数据，但系统并不能对近几年的数据进行对比分析啊，明天怎么对CEO交待呢？ 

　　问题分析： 

　　通过报表来管理是日常管理中非常重要的部分，同时也是一种普遍的管理手段，力求通过报表发现问题，找到问题。但是大多数的管理者都很难利用报表直接发现问题，一方面由于报表密密麻麻不直观；另外一方面就是报表比较单一，固定了模式，导致了管理的局限性。因此要充分利用图示化方式，特别是人力资源管理涉及的维度比较多，往往需要分析某一个维度下的多方面的内容，因此几分报表是很难发现问题的。既然已经有了大量的数据积累就要考虑利用专业的商业智能手段来实现对于人力资源方面更高、更全面的管理。 

　　专家意见： 

　　随着新劳动合同法颁布实施以及企业对于员工从招聘到离职的全生命周期管理的精细，人力资源系统已经逐步的应用在企业当中。然而作为人力资源总监为何却还是时时发愁呢？一方面由于经济环境导致求职者往往要求过高，中高端人才又不敢随便动，企业招不到合适的人才，这是外部因素；另外一方面是由于对招聘来源和招聘结果分析不全，影响了效果，同时可以通过对比包括同期比以及与同行业之间的对比发现是否存在岗位结构、工资等待遇处于什么水平，进而进行调整以此来完善人力资源的各项业务进展。辛总的管理思路是正确的，但是要把这些信息通过人工的方式来完成，恐怕会耗费比较长的周期，而且信息的准确性和完整度也没有办法得到保证，最好的方式还是要通过系统利用信息化的方式来实现对于数据分析的各种需求。 

　　解决方案： 

　　如何有针对性的为人力资源部门定义全面的人员分析主题；如何全方位的利用数据；如何利用非传统的表格方式让人力资源部门了解各项人力状况。面对这些问题，用友BQ商业智能平台提出了整合的解决方案，采用多种数据源连接途径包括统一数据源引擎、数据ETL等方式保证了全方位的利用数据，同时基于多年的人力资源主题的分析结果，配合企业自身情况的调研量身订制出一套人力资源分析主题满足人力资源部门的使用。更重要的是用友BQ商业智能平台充分的利用了图示化展现和灵活的人机交互方式，使使用者摆脱了枯燥地看报表的传统应用习惯，利用平台只需轻点鼠标即可实现数据联动分析、数据穿透分析，帮助使用者一目了然的发现数据间的关系和数据存在的问题。      
          

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