本篇教程介绍了大数据分析之数据科学领域你不容错过的TOP15个社区，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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　　我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单，我们梳理了联系方式和信息。来吧，注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题，需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。


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　　有人说这张图片拍的是一个村庄，在这个数据时代，它实际上拍的是一个可以即时与全世界的资源进行联系的聊天室，这些资源无疑对你的事业很有助益。我们带来了下面这张数据科学和机器学习社区的清单，我们梳理了联系方式和信息。来吧，注册然后花点时间和同行们讨论在工作流中阻碍你的问题，需要避免的陷阱以及使生活更轻松一点的窍门。

　　Data Quest (7829)：世界上各个国家的数据科学家联系的聊天社区

　　Watson Developer Community (WВC) (6671)： IBM Watson 开发者们的社区

　　Data Discourse (2962)：讨论大数据的社区

　　R-Team for Data Analysis (420)：全球学习和开发 R 数据分析工具的聊天社区

　　Data scientist/spark ml group (n/a)：关于 Apache Spark 数据科学和机器学习，Python Scikit-Learn, Scala Breeze, R 或其它关于大数据主题的讨论社区

　　Data Scientists (n/a)：数据科学家，数据仓库和BI相关事件的社区

　　Open Data Community (5510)：数据科学家们基于聊天的社区

　　Kumunity (1721)：数据可视化平台

　　Grakn Community (665)：知识分布平台

　　Deep Learning on Udacity (13646)：Udacity 深度学习社区

　　AI Researchers (2242)：人工智能聊天社区

　　AI Meetup Series (805)：各种线下 AI 事件社区

　　Machine Learning Group (2069)：机器学习专家社区

　　ML-AI (578)：工业聊天社区

　　Data Science Community (n/a)： 数据从业者聊天及全球数据科学家联系的地方

　　TeiMLai Slack Community (n/a) : 通过 reg 表格在网站https://twimlai.com/meetup 上加入

　　Kaggle Noobs (4100)： Kaggle及工业社区

　　有遗漏么?请将你最喜欢的社区加入到这张清单上吧。      
          

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据分析频道！