本篇教程介绍了大数据分析之为什么python大数据受欢迎，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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　　Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。

　　Python是一个强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，使用方便，并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握，经历过Matlab,，C / C++，java，或Visual Basic，Python提供了一个独特的组合，都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算

　　在过去的十年中，Python已经被用于科学计算、金融等高度量化的领域，石油和天然气，物理，和信号处理。它已被用于提高航天飞机的设计，从哈勃太空望远镜的图像处理，是实现物理实验导致发现了希格斯玻色子的工具(所谓的“上帝粒子”)。

　　同时，Python已经被用于构建大规模可扩展的Web应用程序，像YouTube，并推动谷歌内部基础设施。像迪士尼、索尼和梦工厂公司，卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据TIOBE指数，Python是一个在世界上最流行的编程语言，排名高于Perl，Ruby，和JavaScript。

　　为什么说Python编程语言也是非常适合做大数据分析的语言之一呢?下面就来为大家分析一下。

　　首先，Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言，你会发现它是更直观，并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。

　　Python是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里，很明显存在由R 向Python 转化的趋势”在数据处理中，通常存在规模和技巧的权衡，Python语言作为一个折中出现了。

　　从对数据分析工作的处理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理， 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势，它提供了大量的Python 工具包和特性。

　　据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。

　　因为Python用途宽广且灵活、易学，所以现在学习python语言的同学拥蜂而至。所有说，Python大数据最受欢迎的编程语言之一!      
          

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