本篇教程介绍了大数据分析之制糖行业商务智能(BI)的研发及应用，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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    0 前言

    制糖行业是广西传统优势产业，在我区国民经济发展中占有举足轻重的地位。近年来随着国内外食糖供大于求，糖价持续走低，制糖企业的利润空间不断被吞噬，精细化管理已成为制糖企业科学发展的必然选择。

    随着信息化进程在制糖企业中的不断推进，很多制糖企业逐步应用了农务管理系统、财务管理系统、质量管理系统、办公管理（OA）系统和企业资源管理计划（ERP）系统等计算机软件，积累了大量的业务数据，但这些数据大都存储于不同的信息系统中，以信息孤岛的形式存在，单纯的人工处理已很难实现对大量结构化、非结构化生产经营数据的分析，企业的生产经营决策无法得到数据的有力支撑。

    商务智能是在数据仓库和联机分析处理（OLAP）技术的基础上，建立面向管理的主题分析和关键绩效指标（KPI）考核，借助关键绩效指标与企业计划目标做比较，形成决策依据和论点，能有效提高企业决策效率及决策准确性，提升企业管理水平。

    目前，在国内实施商务智能的企业中，以电信、金融、保险、电力的使用率较高。然而，还没有一套针对制糖行业的具有制糖行业特色的商务智能系统。本文针对制糖行业的生产经营特点与实际需求，研究商务智能领域的相关技术和制糖行业商务智能解决方案，通过建立企业数据仓库和联机分析处理技术，实现了对制糖行业典型业务的多角度、全方位的分析和监控数据，实现对风险监控、风险预测、决策分析等工作的支持。

    1 系统技术概述

    1.1 数据仓库

    数据仓库是近年来兴起的一种新的数据库应用。业界公认的数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是：数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统数据库面向应用相对应。

    数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新的、专有的，而是来源于其它数据库的。数据仓库的建立并不是要取代数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析。

    1.2 联机分析处理技术

    联机分析处理（OLAP）是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。

    2 系统总体架构

    制糖行业商务智能平台的建立、实现与系统架构是分不开的。制糖行业商务智能平台体系的总体架构见图1。
 
    
    图1 制糖行业商务智能平台体系的总体架构

    3 系统功能介绍

    制糖行业商务智能系统主要包含门户管理，KPI管理、主题分析、通知和报警等子系统，能满足企业各层面的应用。

    1、门户管理：包含管理驾驶舱、运营监控、个人门户等内容，根据管理角色需求自定义配置访问信息。

    2、KPI管理：针对企业运营过程中的关键指标按年和小期进行监控和考核，包含压榨量、蔗糖分（见图2、图3）、生产安全率、产糖率、一级糖产率、废蜜重力锤度、总回收、蔗渣打包与蔗比、标煤与蔗比等内容。

    3、主题分析：包括进蔗分析、生产指标分析、原材料分析（见图4）、采购分析、库房分析、客户分析、供应商分析、车间费用分析、生产成本分析（见图4）等内容，以企业管理决策者关心的各个问题领域（即面向主题）的方式组织数据。

    4、通知和报警：建立报警模型，通过通知和警报在广泛的用户触点间主动共享信息。通过及时交付目标信息，关键相关人士和决策者可以识别潜在的机会领域并发现要采取措施的问题领域。
 
   
    图2 蔗糖分管理
 
    
    图3 蔗糖分示意图
 
    
    图4 生产成本与原材料成本分析

    4 系统应用效果

    制糖行业传统的粗放式管理方式增加了企业经营成本，商务智能系统的实施，有效优化产、供、销、库存管理各环节，优化资金管理。通过多角度、全方位的分析以及监控报警，实现生产的优化调度与控制，全面提高企业的生产能力和生产效率、降低消耗、提高产品质量，提高企业的的精细化管理水平和综合竞争力。      
          

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