本篇教程介绍了大数据分析之中国大数据进入“挖掘”时代，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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近日，一场围绕数据挖掘的全球赛事——中国国际大数据挖掘大赛在我国首个大数据试验区贵州宣布启动。
 
　　一堆毫无交集的数据，经过一番交融荟萃，催生出全新的应用，激发出全新的商业模式，孕育出新的产业，培育出新的经济增长点，数据挖掘显现的这一系列价值，正将中国推向一个以数据挖掘为核心的大数据价值输出新时代。
 
　　“真正的大数据就体现在大数据的深度挖掘应用。”中科院院士、北京理工大学副校长梅宏在一次大数据论坛上表示。
 
　　上述大赛组委会的一位负责人则告诉记者，相对于采集、储存，数据挖掘是大数据走向应用创造价值的关键。贵州在开放数据的同时，也在全力进行数据挖掘，就是要尽快逼出大数据的价值，让大数据战略释放出大红利。
 
　　
 
　　正如该负责人所言，数据开放和挖掘是“两手都要抓”，因为丰富的数据源是进行大数据挖掘的前提。
 
　　德勤最新发布报告《2017德勤技术趋势》指出，数据资源正在指数级的增长，到2020年，全球的数字预计将达到44泽字节(zettabytes)。
 
　　尽管数据资源在全球呈指数级增长，但是数据资源的开放和共享程度却亟待提升。“从国际上看，政府数据开放还处于初期阶段，主要通过制定战略或政策文件形式指导开放。”中国信息通信研究院互联网法律研究中心主任工程师杨筱敏说。
 
　　杨筱敏指出，2015年中国密集发布了多个相关文件，其中最主要的是国务院《促进大数据发展行动纲要》。该文件对相关政策进行了梳理，提出在开放前提下加强安全和隐私保护，在数据开放的思路上增量先行，提出在2018年底前建成国家统一的数据开放平台。
 
　　记者梳理发现，北京、上海、浙江、青岛、武汉地已建立了专门的政府数据开放平台。最近，河北省和安徽省均表示要在2018年底前初步建成政府数据开放平台。
 
　　在此次大赛启动会上，来自贵阳、北京、上海、深圳、广州、杭州等17个国内政府数据开放先行城市的代表，共同发布了《共同促进数据开放及应用行动宣言》，呼吁共同努力促进政府数据开放。
 
　　数据挖掘行业的前景如何?移动信息化研究中心2月10日发布的《2016中国大数据市场研究报告》显示，国内大数据企业此前主要聚焦在技术壁垒较低的应用、可视化等环节，而在存储和挖掘等环节，极少有企业切入。
 
　　但到了2016年，情况发生变化。该报告显示，从2013年到2016年，数据挖掘在大数据产业链中的分布情况从4.1%上升到9.2%。
 
　　该报告还显示，从大数据主要产业链市场份额占上看，数据存储约占12.5%，存储14.7%，应用7.9%，挖掘占比最高，为17.3%。报告认为产业链纵向各环节均属蓝海市场，而挖掘高风险与高收益并存。
 
　　麦肯锡更是对数据挖掘大唱赞歌。麦肯锡全球研究所一份报告指出，到2025年，物联网11.1万亿美元的年产值中60%将来自于对数据的整合和挖掘。
 
　　事实上，国内资本看好大数据挖掘这片市场，多数大数据创新企业在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度的催熟创新企业的成长。
 
　　资本的热捧下，人工智能(AI)、深度学习等大数据挖掘技术和工具的概念也烈焰高涨。时代呼唤新的“矿工”，寻找新的挖掘技术和工具，成为抢占大数据风口的制高点，关于数据挖掘的赛事也成为外界观察大数据脉动的风向标。
 
　　此次作为大数据挖掘大赛的东道主贵州只是全球大数据浪潮的缩影。无论中国的西部，还是美国的硅谷，“挖掘”的声音在全球同步响起，汹涌澎湃。数据资源的开放，挖掘工具的进步，商业前景的清晰，数据挖掘行业未来潜力巨大。
      
          

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