本篇教程介绍了大数据分析之微信数据分析铺路大数据战略，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

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    在运营者的翘首期盼下，微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟，效果却很华丽。

    数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析，包括用户性别、地域、语言、增长情况，图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标，还提供了可视化的效果，对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。

    数据分析功能并非全由微信团队完成，兄弟支持

    在此之前，微信公众号只有在海外版的后台，才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。

    登录海外版发现，消息阅读次数（PV）比微信数据分析的“图文页阅读数”稍低，大约有1%的差距。这个差距是怎么造成的呢？接近微信人士透露，微信公众平台的数据分析并非全部由微信团队开发，而是依托腾讯云的移动分析这款产品。今年6月微信公众账号的数据便已接入腾讯云移动分析平台。笔者估计，或许是数据同步延时造成这种误差。

    微信与腾讯的整合从数据打通开始

    微信前几个版本一直由腾讯广州研究院的微信团队负责研发和运营。腾讯副总裁、研究院总经理张小龙全盘操刀，被业界称为“微信之父”。张小龙一度对微信拥有绝对的控制权。权力越大，责任越重。除了必要的资源上的支持，如关系导入、推广资源外，前期微信的研发更倾向于自己完成。语音识别功能，就是由微信一个30多人的团队完成，这本应是腾讯的基础设施。微信200多人的团队加班加点甚至通宵达旦，一位在微信的朋友就曾对笔者表示，在微信女人被当男人用，男人则当牲口用。

    随着微信规模日益壮大、功能逐步丰富，5.0后开始越来越多地依赖腾讯现存力量。比如微信支付，微信游戏，就分别利用了财付通和腾讯游戏。数据分析模块干脆接入腾讯云的移动分析平台。这也意味着腾讯总部将对微信拥有越来越多的控制权。

    微信数据分析为腾讯大数据铺路

    腾讯拥有最多的社交大数据，前期的思路是用数据分析改善自有产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。腾讯云移动分析平台已接入了微博、QQ游戏、QQ互联、空间、手机QQ多个平台的数据，现在另外一块相对封闭但是极具价值的微信数据也被打通了。

    要深入大数据挖掘还缺少什么呢？只需马化腾“摁下启动按钮”。数据准备好了，就差模式，也就是找到深层次驱动大数据利用的产品。腾讯之前一直在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这也是腾讯的典型思维。

    腾讯的大数据价值如何释放，如何变现？最优的途径是将数据分析成果共享给开发者，让开发者二次挖掘，腾讯则获得对应的收益。具体的方式有很多种，例如按照特权接口收费，按照接口调用次数收费，按照定制化功能收费。被阿里巴巴收购的友盟、AWS、围绕微博的也有一些数据分析公司做的也是类似的事情。

    云端数据开放给第三方通用形式是开放平台。腾讯接下来必将加强云能力的建设。大数据并非纸上谈兵，微信数据分析就是小试牛刀的产品，将开启腾讯的大数据淘金之旅。          

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