大数据分析之商业智能走近企业-职坐标

大数据分析之商业智能走近企业

沉沙 2018-11-28 来源：阅读 1192 评论 0

摘要：本篇教程介绍了大数据分析之商业智能走近企业，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据分析之商业智能走近企业，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。

    在鞍山钢铁集团公司总经理助理林瑜整洁的办公桌上，除了少数文件以外，剩下的都是厚厚的教材。这7、8本教材全部与数据仓库（DW）与商务智能（BI）有关，其中一般是英文原版。鞍钢的信息化二期工程正在进行中，林瑜已经把目光瞄准了未来两道三年的应用需求。

    大多数企业尚在ERP选型或处于紧张实施的情况下，宝山钢铁、通化钢铁以及衡阳钢管等企业的商业智能得到了深层次的广泛应用。通钢网航一位高层管理人员对笔者说，企业的信息化工作完成了从最底层到最高层次的应用全过程。他甚至为企业信息化下一步的发展趋势而困惑、迷惘。

    当一项IT技术的应用不再局限于金融、电信或者政府等行业，而是在制造业得到广泛认可和采用的情况下，那么该技术的普及将是指日可待的事情。拥有软件推出“ERP进入普及时代”的观点也正式基于大量这样的行业实际。

    Gartner的一项调查表明，2004年名列“技术领域前十大需求”之末的商业智能在2005年一跃排名第二，在2006年更是排名首位。而在2003年，商业智能还只是位于第13位。Gartner由此得出的结论是“技术需求的优先级清楚地反映出业务需求的优先级”。这话一点都不假。

    数据说明商业智能已经成为们最关心的话题。商业智能很快就会无处不在，广泛普及。比如Oracle收购Hyperion,就是一个信号；而针对那些仅仅采用了微软OFFICE产品的小型企业，Business Objects也已经推出了相应的解决方案。

    也许某些企业实施ERP，在一定程度上还有“赶时髦”的想法，那么可以说，没有坚实的信息基础工作，商业智能是断然不可能实现的，另外一个重要的因素是，ERP与商业智能最大的区别在于，后者是为了解决企业最高层的需求，所以我们可以质疑ERP实施的成功率，但对商业智能的前景则给予乐观预期。

    这也是们展示自己能力的最好机会之一。

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