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沉沙
2018-11-28
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摘要：本篇教程介绍了大数据分析之商业智能的技术体系，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。
本篇教程介绍了大数据分析之商业智能的技术体系，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据分析的理解更加深入。
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说起商业智能，大家也许会想起啤酒与尿布的例子，其实那是商业智能在商品摆放分析方面的一个应用案例，那么商业智能是什么？狭义的说，它是能够帮助用户对自身业务经营做正确决策的工具。广义的说商业智能是集数据仓库技术、在线分析技术以及数据挖掘等于一体的经营分析以及决策支持的数据应用体系。
商业智能的技术体系主要有：数据仓库（DW）在线分析处理（0LAP）、数据挖掘（DM）。
数据仓库（DW）是商业智能的基础。许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子。数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的，并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问。从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术。高度自动化地分析企业原有的数据，做山归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略。减少风险。做出正确的决策。
本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据分析频道！
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